星光偏要吻烟台第151章 地下实验室与神经噪声

“星链”项目的胜利余温尚未散尽“普罗米修斯”团队还沉浸在鲜花与掌声中时林微光已经悄然将一半的精力和核心资源投入到了那个名为“萤火”的绝密项目中。

陆氏集团提供的支持高效而隐蔽。

在迪拜总部大楼地下三层一个原本用于存储旧档案的、几乎被人遗忘的独立空间被迅速改造成了“萤火”项目的核心实验室。

入口隐蔽权限极高进出需要经过多重生物识别验证信号被特殊材料屏蔽如同一座现代化的地下堡垒。

林微光站在这个崭新的、还散发着涂料和新型聚合物气味的空间里面前是刚刚组装完成的基础实验平台。

伊莎贝尔被抽调过来负责“基础场域优化模块”的工程化实现这是“萤火”能否成功的关键。

而顾知行和David则继续维持“普罗米修斯”的正常运营和“星链”项目的对接以掩盖“萤火”的存在。

“研究院提供的只是理论框架和原型设计”伊莎贝尔指着屏幕上复杂的三维结构图眉头紧锁“但要将效能控制在30%成本压到‘生命茧房’的60%我们需要对材料、能量场发生器、甚至是算法进行近乎残酷的简化和重构。

这比从头设计一个高端产品难度更大。

” 她调出了一组数据流指向其中一段剧烈波动的曲线：“看最大的问题是‘神经噪声’。

为了降低成本我们不得不使用民用级别的传感器和算力单元它们采集到的环境数据和用户生理信号（如简易脑波或心率变异性）信噪比极低。

算法在试图解析并生成对应优化场域时会受到这些‘噪声’的严重干扰导致场域不稳定甚至可能产生反效果——比如本该促进专注的环境反而因为场强细微的错乱引发使用者的烦躁。

” 屏幕上模拟出的场强分布图原本应该平滑如水的曲线此刻却布满了毛刺和不可预测的尖峰如同信号不良的收音机。

这正是将高端技术“降维”应用到低成本场景时必然会遇到的、也是最棘手的问题。

“我们尝试了多种滤波算法但要么效果不佳要么计算量太大不符合我们设定的低成本、低功耗要求。

”伊莎贝尔的语气带着挫败感“如果不能过滤掉这些‘神经噪声’‘萤火’模块根本不可能投入实用。

” 林微光凝视着那片混乱的数据波纹沉默不语。

这不是靠毅力和加班就能解决的问题它需要一个理论上的突破一个巧妙的、能够以低成本方式“提纯”信号的思路。

她想起了“棱镜”模块的成功源于跳出“更快切换”的框架转向“平滑过渡”。

那么对于“神经噪声”是否也能跳出“更强滤波”的思维定式？ “我们或许搞错了方向。

”林微光缓缓开口声音在空旷的地下实验室里回荡“我们一直在试图‘消除’噪声把它当作必须清除的杂质。

但有没有可能……将这些噪声本身作为一种输入参数？” 伊莎贝尔愣住了：“把噪声……作为参数？” “对。

”林微光的眼神越来越亮“环境和使用者状态本身就是复杂且充满‘噪声’的。

一个绝对‘纯净’的信号在真实世界里反而不存在。

我们的算法不应该追求在噪声中还原出一个理想的‘真实信号’而应该学会识别噪声的‘模式’理解这种混沌本身所代表的环境状态然后生成一个与之适配的、具有一定‘容错性’和‘鲁棒性’的优化场域。

” 她走到控制台前快速调出了“启明星”在“北极光”项目中积累的部分原始数据：“你看即使在最顶级的环境里数据也并非完美平滑。

我们的高端算法本质上是在 implicitly（隐含地）处理这些不完美。

现在我们需要为‘萤火’设计一套 explicitly（显式地）理解并利用这种不完美的、更‘聪明’也更‘节俭’的算法。

” 这个思路如同在黑暗中劈开了一道新的缝隙。

它不再是与噪声对抗而是尝试与噪声共存甚至从中提取有价值的信息。

伊莎贝尔陷入了沉思手指无意识地在屏幕上划动眼中重新燃起了技术攻坚时特有的光芒：“我明白了……我们需要开发一套‘自适应噪声表征与场域映射模型’。

算法不需要知道使用者的精确脑波只需要判断当前环境噪声模式更偏向‘干扰’还是‘活跃’然后施加一个宽泛的、倾向于‘稳定’或‘激发’的场域影响……这确实能大幅降低对传感器精度和算力的要求！” “没错。

”林微光点头“但这需要对大量的、来自真实普通办公环境的嘈杂数据进行训练和学习建立噪声模式与有效场域响应之间的映射关系。

这是我们接下来最紧迫的任务。

” 新的方向确定伊莎贝尔和她的核心小组立刻投入到了新一轮的疯狂实验中。

他们开始搜集各种办公室环境的背景噪音、设备干扰信号、甚至模拟不同人群活动时产生的复杂生理信号混合物用以喂养和训练那套尚在雏形的“自适应模型”。

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